代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用，如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定 位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸的準確快速測量、形狀匹配以及顏色辨 識等，依靠肉眼根本無法連續穩定地進行，其它物理量傳感器也難以勝任。
現代檢測技術是工業發展的基礎，測量的精度和效率在一定程 度上決定了制造業乃至科學技術發展的水平。機器視覺的特點是自動化、客觀性、非接觸和高精度。與一般意義上的圖像處理系統相比，機器視覺系統強調的是精 度、速度以及工業現場環境下的可靠性。因此，機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。
機器視覺，即用機器代 替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變 成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
根據工業環境的不同，機器視覺主要分為以下兩類：
一類是用于大規?；蛘吒邷y試要求的生產線上，如包裝、印刷、分揀等，或者在野外、核電等不適合人員工作的環境中，利用機器視覺方式代替傳統人工測量或檢試，同時實現人工條件下無法達到的可靠性、準確度及自動化程度。
另一類應用是必須用到高性能、精密機器視覺組件的設備制造，典型代表是早帶動整個機器視覺行業崛起的半導體制造設備。從上游晶圓加工制造的分類切 割，到末端電路板印刷、貼片，這類設備都依賴于高精度的視覺測量以對運動部件進行導引與定位。例如，如果錫膏印刷工序存在定位偏差，且該問題直到芯片貼裝 后的在線測試才被發現，那么返修的成本將會是原成本的100倍以上。
機器視覺發展至今已不是單一的應用產品。機器視覺的軟硬 件產品已逐漸成為生產制造各個階段的必要部分，這就對于系統的集成性提出了更高的要求。工業自動化企業要求能夠與測試或控制系統協同工作的一體化工業自動 化系統，而非獨立的視覺應用。在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。
展望未來 機器視覺市場
隨著機器視覺技術日趨成熟，越來越多的制造企業考慮如何采用機器視覺來幫助生產線實現檢查、測量和自動識別等功能，以提率并降低成本，從而實現生產效益可觀化。
如今，機器視覺的軟硬件產品已逐漸成為生產制造各個階段的必要部分，這就對于系統的集成性提出了更高的要求。工業自動化企業要求能夠與測試或控制系統協 同工作的一體化工業自動化系統，而非獨立的視覺應用。在當前，越來越多的企業對機器視覺提出了與現有生產線或者測試控制系統配合使用的要求，這就要求機器 視覺廠商們不僅提供獨立的視覺產品，而是提供能夠與工業自動化系統集成的完整的解決方案。
統計表明，2013年一季度北美整體機器視覺市場銷量取得了10%的年增率增長。其中占據大分類的機器視覺系統銷量實現了11%的年增率，而機器視覺組件則增長了4%。
